【中編のエッセンス】
米中がAIロボット開発を競う中、日本の商機や課題解決の鍵は「暗黙知」や感情の扱いにある。マニュアル化できない現場のノウハウ（暗黙知）の獲得はテキスト依存の生成AIでは困難であり、人間の体験を通じた学習が不可欠だ。さらに、言葉に加え表情や感情を統合したトータルなコミュニケーションの実現と、それに伴う雇用の変化への対応が求められる。山口教授は、従来AI、生成AI、そして人間がそれぞれの強みを活かして協力する「AIオーケストレーション」構想を提案。人間がコンダクター（指揮者）となり、最適なAIの組み合わせをコーディネートできる人材の育成と、産学連携を通じた実践的アプローチの重要性を主張する。
【中編のキーメッセージ】
キーメッセージ①
テキスト化できない「現場の暗黙知」の獲得には人から学ぶ自律学習が必要である。 マニュアル外のノウハウ獲得は生成AIだけでは不可能なため、現場での実体験を通じたAIへの教え込みが重要となる。
キーメッセージ②
人間がコンダクターとなり、各種AIと協調する「AIオーケストレーション」を目指すべき。 人間の仕事がAIに奪われる懸念に対し、人間と多様なAIが協力して問題解決に当たる統合的枠組みの構築が鍵となる。
キーメッセージ③
従来AIと生成AIの長所・短所を理解し統括できるAI人材の育成が急務である。場面に応じたAIの適切な選択とコーディネートができる高度なAI人材育成が、日本の競合力を高める上で不可欠である。