AI Future Talks

生成AIの進化が暴く「人間の本質」――抽象化・倫理・学び続ける力の意義を問う(前編)

作成者: 鷲崎 弘宜 氏|May 1, 2026 1:24:27 AM

 

 

 

【こんな方に、ぜひ読んでいただきたい】

 

①生成AI時代に、自身の専門性や市場価値をどう高めるべきか模索しているビジネスパーソンの方 

②AI活用やDXを推進する立場として、人材育成や組織変革に課題意識を持つ経営層・管理職の方 

③これからの時代に本当に必要な学びとは何かを考えたい学生・教育関係者・研究者の方 

 

 

【前編のエッセンス】

 

幼少期のプログラミング体験から出発し、ソフトウェアそのものではなく「作り方」を探究する道へ進んだ鷲崎氏。現在はAIとソフトウェア工学の交差点に立ち、「AI for SE」と「SE for AI」を両輪に研究を展開する。単に正しく作るのではなく、社会や組織の目標から逆算する「ゴール指向」を重視。さらにIEEE-CS会長として若手育成、産業連携、新領域開拓を推進し、フルスタックの総合力でAI時代の工学的基盤構築を目指す。 

 

 

【前編のキーメッセージ】  

 

キーメッセージ① 

ソフトウェア工学は「作る」学問ではなく、「作り方をつくる」学問である。 

 

キーメッセージ② 

正しさだけでは不十分。社会的価値から逆算するゴール指向が不可欠。 

 

キーメッセージ 

AI時代こそ工学的統合力が重要。フルスタックで未来を切り拓く。