【中編のエッセンス】
池田氏の共著書『ここから学ぶ統計的機械学習 Pythonで実践!確率・統計から推定・学習理論まで』（科学情報出版）の執筆は、理論を重視した機械学習教育への要請から始まり、実装と理論を往復する学習設計として結実した。教育面では、大学院改革やキャリア支援を通じて、制度とデータに基づく現実的な進路設計の重要性を説く。一方で研究では、排便予測や脳疾患解析など社会課題に応じた応用を展開するが、データ制約が大きな課題である。生成AIについては本質を検索の延長と捉えつつ、有用な道具として活用する立場を取る。さらに、日本企業のAI活用には経営層・現場双方の理解不足や短期志向といった構造的課題があると指摘する。
【中編のキーメッセージ】
キーメッセージ①
理論と実装を往復する機械学習教育が不可欠であり、理解重視の教材設計が重要である。
キーメッセージ②
AIは万能ではなく検索の延長的側面を持つため、人間の知識と検証が不可欠である。
キーメッセージ③
日本企業のAI活用は、技術理解の不足と短期志向が障壁となり構造改革が求められる。