【後編のエッセンス】
AIは特定分野にとどまらず全産業へ浸透しているが、生成AIの弱点を補うため従来型AIとの統合運用が必須である。この複数AIをコーディネートする「AIプロデューサー」の育成や、組織内のデータ統合が日本の喫緊の課題となっている。特に経営層のITリテラシー向上と昭和型組織からの脱却が求められる。米中がソフトウェアやフィジカルAI（ロボット）開発で圧倒的なスピードと予算を投じる中、過度な規制やコスト問題で出遅れる日本は、欧米的合理主義とは一線を画す「相手を気遣い感情を汲み取る、人と共創する優しいAI」にこそ独自の商機を見出すべきである。
【後編のキーメッセージ】
キーメッセージ①
3種のAIを使い分け業務革新を導く「AIプロデューサー」の育成が急務。生成AIの弱点を補うため、推論AIや学習AIと最適に組み合わせて運用できる高度AI人材の育成が不可欠。
キーメッセージ②
昭和型の組織構造と経営陣のITリテラシー不足が日本のデータ活用を阻む。部署ごとのデータ分断や従来手法への固執を捨て、AI/IT精通者をリーダーにしたデータ中心の改革が必要。
キーメッセージ③
米中の圧倒的開発力に対し、日本は「人の感情に寄り添う共創AI」で勝負すべき。性能やコスト競争ではなく、相手を思いやる日本人特有の感性を活かした人との共創技術に日本の商機がある。