AI研究の意義とは？作って比べて人間を知る｜京都橘大学・松原仁教授

AI研究の意義は、人間のようなものを実際に作り、その振る舞いを人間と比べることで、「人間とは何か」を探ることにあります。

生成AIの急速な進化で、AIは研究室の中だけのものではなくなりました。長年AI研究の第一線に立ってきた京都橘大学の松原仁教授は、子どもの頃に抱いた「自分とは何か」という問いが、AI研究の原点だと語ります。

本記事では、松原教授へのインタビュー（聞き手：デフィデ株式会社 代表 山本哲也）をもとに、「作って比べる」AI研究の意義、文系にこそ必要なAIリテラシー、AIの歴史を学ぶ意味、そして変化の速い時代に最新情報をつかむ知のネットワークについて解説します。

AI研究の意義とは？「作って比べる」ことで人間を知る

AI研究は人間の理解につながるのか――。松原教授は、多くのAI研究者がそう考えているはずだと答えます。自身がAIに興味を持ったのも、子どもの頃に「自分とは何か」という疑問を抱いたからでした。

松原教授の親しい友人は、かつて「鉄腕アトムという名の松原をもう一つ作りたい」と言ったそうです。人間のようなものを作ってみて、その挙動と人間を比べることで、結果的に「人間とはどういうものか」がわかってくる。この方法を、構成論的（コンストラクティブ）アプローチと呼びます。

「AI、ロボティクスだけが持っているのは作って比べるという、そういう方法論がAIの最大の長所というか、ポイントだと思っています。」

――松原教授

人間とは何かを知りたいという目的は、脳科学でも心理学でも哲学でも共通しています。その中で、作って比べられることこそがAIの存在意義だというのが、松原教授の考えです。

文系にこそAIリテラシーを――ブラックボックスにしない学び

松原教授は、文系の読者に向けたAIの入門書を執筆しています。想定する読者は、自分は文系だと思っている大学1〜2年生です。

主な著書は、『やさしくわかる！文系のための東大の先生が教えるChatGPT』（ニュートンプレス）と『東京大学の先生伝授 文系のためのめっちゃやさしい人工知能』（ニュートンプレス）です。いずれもAIの仕組みや歴史を、文系の読者にもわかりやすく解説しています。

「ブラックボックス化すると、神のように奉るか、否定するかのどちらかになってしまいます。」

――松原教授

文系の人はAIをブラックボックスとして扱いがちです。そうではなく、「変なところもあるけれど、良いところもある」と是々非々で付き合ってほしい――その思いを編集者に伝えたところ、「文系」という言葉を入れたタイトルになったといいます。中編で紹介した「AIリテラシー」を身につける入口として、仕組みを知ることが大切なのです。

AIの歴史を学ぶ意味――ブームと「冬の時代」

AIには、期待が高まったブームと、停滞した「冬の時代」が繰り返されてきた歴史があります。松原教授の著書では、そうした歴史や、アラン・チューリング、ノイマン型コンピュータといったAIの源流にも触れています。

AI関連の書籍は今では数多くありますが、昔の歴史を書いた本はあまりありません。その頃AIに取り組んでいなかった人が多く、今AIに携わる人の多くは、その歴史を知らないからです。日本でかなり早い時期からAIを研究してきた一人として、昔話を織り交ぜながら伝えることが自分の役割だと松原教授は考えています。歴史を知ることは、今の急速な進化を冷静に捉える視点にもなります。

最新情報をつかむ「知のネットワーク」――受け取るだけにならない

変化の速いAIの最新情報を、どうやってつかんでいるのか。松原教授が心がけているのは、若いAI研究者と友達になることです。「最近面白い話はないか」と聞けば、「この論文を読みましたか」と教えてくれる仲間が大勢いて、SNSやメールで情報を送ってくれる。それが今の自分の財産だといいます。

大切なのは、もらうばかりにならないことです。ゲームAIの分野では海外にも知り合いが多く、その情報は松原教授に先に入ってくることがあります。そうした情報は、自分から仲間に伝えるようにしています。

「僕もその中のノードの一つとして、僕自身も一部を提供する。」

――松原教授

情報のネットワークの「ノード」（情報が集まり、他とつながる点）の一つとして、自分も情報を提供する。ただ乗りせず、互いに情報をやり取りする関係があるからこそ、最新の情報が入り続ける――それが研究者としての命綱になっていると松原教授は語ります。この考え方は、社内での知識共有にもそのまま当てはまります。

ゲームと家族が育てたAI研究者の原点

松原教授の父親は麻雀好きで、松原教授は幼稚園のときに麻雀を覚え、小学生の頃には家族で花札を楽しんでいたといいます。ゲームの研究は、将棋とコンピュータをはじめ、松原教授の重要な研究テーマの一つです。

弟の松原健二氏は、コーエーテクモホールディングスやセガゲームスの経営を担い、SNKの代表取締役社長CEOも務めたゲーム業界のトップランナーです。2026年度からは京都橘大学の客員教授に就任しています。立場は違っても、兄弟ともに子どもの頃から親しんだゲームを仕事にしている点は共通しています。

よくある質問（FAQ）

Q. AI研究の意義は何ですか？

A. 松原教授は、AI研究の本質は「人間とは何か」を探ることにあると述べています。人間のようなものを実際に作り、その振る舞いを人間と比べることで、人間への理解が深まります。脳科学や心理学、哲学も人間を知ろうとする学問ですが、「作って比べる」方法論はAIやロボティクスならではの強みです。

Q. 構成論的アプローチとは何ですか？

A. 構成論的（コンストラクティブ）アプローチとは、対象を実際に作ってみることで、その仕組みを理解しようとする方法です。AI研究では、人間のような知能を持つものを作り、その挙動と人間を比べることで、人間の知能や心のあり方に迫ります。

Q. なぜ文系の人にもAIリテラシーが必要なのですか？

A. 松原教授は、文系の人はAIをブラックボックスとして扱いがちで、そうすると神のように奉るか、全否定するかのどちらかになってしまうと指摘しています。「変なところもあるが、良いところもある」と是々非々で付き合えるよう、文系の大学1〜2年生を想定した入門書を執筆しています。

Q. AIの歴史を学ぶ意味は何ですか？

A. AIには、期待が高まったブームと、停滞した「冬の時代」が繰り返されてきた歴史があります。松原教授は、昔の歴史を書いた本は少なく、今AIに取り組む人の多くはそれを知らないため、昔話を織り交ぜながら学ぶことが重要だとしています。歴史を知ることは、今の急速な進化を相対化する視点になります。

Q. 変化の速いAIの最新情報はどう集めればよいですか？

A. 松原教授は、若いAI研究者と友達になり、面白い論文や話題を教え合う関係を大切にしています。自分も得意分野の情報を提供することで、情報のネットワークの「ノード」の一つとして機能し、ただ受け取るだけにならないことが、最新情報が集まり続ける秘訣だとしています。

まとめ：AIを突き詰めることは、人間を知ること

• AI研究の意義は、人間のようなものを作り、人間と比べることで「人間とは何か」を探ることにある
• 「作って比べる」構成論的アプローチは、脳科学・心理学・哲学にはないAI・ロボティクスならではの強み
• 文系の人ほどAIをブラックボックスにせず、是々非々で付き合うためのリテラシーが必要
• ブームと冬の時代を繰り返したAIの歴史を知ることが、今の進化を冷静に捉える視点になる
• 最新情報は、受け取るだけでなく自らも提供する「知のネットワーク」から得られる

AIをどう使うかを決めるのは、私たち人間です。恐れず、盲信せず、AIと対話しながら学び続けることが、AI時代の未来を形づくります。