生成AI時代に人間が磨くべき3つの力とは？｜京都橘大学・松原仁教授

生成AI時代に人間が磨くべきなのは、AIリテラシー、コミュニケーション力、そして選んだ結果に責任を持つ「選択力」の3つです。

生成AIに聞けば、かなりまともな答えやアイデアがすぐに返ってくる時代になりました。では、人間に残る役割は何なのか。京都橘大学の松原仁教授は、AIがどれほど進歩しても、何を選び、その結果に責任を持つかは人間にしかできないと語ります。

本記事では、松原教授へのインタビュー（聞き手：デフィデ株式会社 代表 山本哲也）をもとに、生成AI時代に人間が磨くべき3つの力、世代で差が開くAIリテラシーと学び直し、大学教育の転換、そして「人に寄り添うAI」の現在地を解説します。

生成AI時代に人間が磨くべき3つの力

① AIリテラシー――神でも敵でもなく、是々非々で付き合う

AIに騙されて小さな失敗をすることも含めて、AIを100%信用してはいけないし、敵対しても得るものはない。人間同士も知り合ってから理解し合うまでに時間がかかるように、AIとの付き合い方も経験の中で身につくものだと松原教授は言います。

「AIを毛嫌いすることもなく、かと言って「神だ」と思って言うことを全部信じるのも良くないという感覚を磨いて欲しいです。」

――松原教授

② コミュニケーション力――AIも人も「使い分け」

映画に行くなら趣味の合う人と、食事なら好みの合う人と、仕事の相談ならこの人に――と相手を選ぶように、AIも1種類ではありません。「こういうことを聞くときは、このAIに聞く」という使い分けも含めて、コミュニケーション力だと松原教授は説明します。

③ 選択力――人間に残された最も大事な役割

松原教授が、これからの世の中で最も大事になると考えるのが選択力です。アイデアや情報の「ネタ」は、AIがますます正確に提示してくれるようになります。AIは「これが良いと思います」と言っても、何を採用するかは人間次第です。自分の価値観に基づいて選び、その結果に責任を持つ――それが人間に残された役割だといいます。

「ただ、AI には責任は取れません。たとえ、どんなに進歩してもです。」

――松原教授

責任は人間の間の概念であり、生物ではないAIには責任は取れません。責任には、良い結果に対する報酬を受け取ることも、失敗に対して償い、賠償し、謝罪することも含まれます。AIが形だけ謝っても、人間社会での謝罪にはなりません。AIの結果に従って失敗したとしても、それはAIのせいではなく、AIの言ったことを選択した自分の責任です。これを理解したうえでAIを作り、使うことが大切です。

AIリテラシーは世代で差が開く――中高年の学び直しが鍵

総務省「令和7年版 情報通信白書」によると、生成AIの利用経験は年代によって大きな差があります。

出典：総務省「令和7年版 情報通信白書」

松原教授は、中学生から大学生くらいの若い世代は、スマートフォンでAIを使うアプリに触れる中で、「AIは便利だけど間違うこともある」という感覚を身体的に持っていると見ています。問題は40歳以上の中高年です。日本には、働いている人や家庭に入った人が学び直す機会そのものが少ないという課題があります。

京都橘大学では「情報学リスキリング講座」として、アカウントを作れば情報学を体系的に学べる授業を全科目オンデマンドで無償提供しています。文部科学省のリカレント教育推進事業にも採択されている取り組みです。さらに松原教授は、生成AIの使い方そのものを学ぶ授業を大学に設けるよう提案しているといいます。

生成AIの登場で、大学の情報教育はどう変わるべきか

松原教授は、大学教育は「変えなければいけない」と明言します。生成AIや、自然言語で指示を出してアプリ開発を進めるバイブコーディングで、かなりのプログラムが書けるようになったからです。

教員が集まると大議論になり、結論は出ない――それでも「今のままではダメだ」という点は共通しています。一方で、松原教授が「これだけは教えたい」と考えるのが、組み合わせ爆発（問題の規模が大きくなると解の数が指数関数的に増え、計算が現実的な時間で終わらなくなる現象）のような概念です。nが4なら動くアルゴリズムが、nが10になると動かなくなる。難しい理論は知らなくても、この感覚は情報系の人が持っていなければならないといいます。

「人に寄り添うAI」とは――鉄腕アトムへの道のりは三合目か四合目

松原教授が目指すのは、人の心情も含めて寄り添い、人がより良く幸福に暮らせるよう支えるAIやロボットです。原点は、最初に出会ったロボットが鉄腕アトムだったことにあります。人間が支配し、ロボットが支配されるという欧米的な感覚とは異なり、ロボットに「友達であってほしい」という鉄腕アトムやドラえもんのような感覚が日本にはある、と松原教授は語ります。

その達成度を尋ねると、答えは「三合目か四合目」。10年前なら「一合目か二合目」と言っていたはずで、人に寄り添う方向へは生成AIによってかなり進んだといいます。

「知識はもう十分です。しかし、感覚みたいなものは、実際にやりとりをして経験を積まないといけません。」

――松原教授

感覚を身につけるには、時間をかけた経験が必要です。松原教授は、赤ちゃんロボットを世の中に置き、見聞きしたことから学んで育っていく、世界中で赤ちゃんロボットを育てるプロジェクトに関わる研究も始めています。1993年には、若い研究者や学生にロボットやAIへの関心を持ってもらう場として、ロボットのサッカー大会「ロボカップ」を仲間とともに提案しました。国立大学を定年退職後に私立大学でロボティクス学科を立ち上げたのも、その思いを引き継ぐ人材を育てたいからだといいます。

ChatGPTは「小学生」――知能と人間性のギャップ

松原教授は以前、ChatGPTを「1歳」と表現しましたが、今は「小学生くらいまで来た」と評価しています。純粋な知識では大学入試で高得点を取るほどになった一方で、コミュニケーション能力や、相手の感覚、考えの裏を読む力はまだ人間に及ばない。「なぜ今、自分がこう言っているのか」までは、まだわかってくれていない――それが「小学生」と表現する理由です。ただし、生成AIは人間の少なくとも10倍の速さで進歩しているといいます。

AIが大学入試問題を解けるようになったことは、入試のあり方にも問いを投げかけています。社会では誰もがスマートフォンを使っているのに、試験のときだけスマートフォンなしで知識を問うことに、多くの人が違和感を持っているのではないか、と松原教授は指摘します。

よくある質問（FAQ）

Q. 生成AI時代に人間が磨くべき力は何ですか？

A. 松原教授は、AIリテラシー、コミュニケーション力、選択力の3つを挙げています。中でも、AIが示す複数の選択肢から自分の価値観で選び、その結果に責任を持つ「選択力」が、これからの社会で最も大事になると述べています。

Q. AIリテラシーとはどのような感覚ですか？

A. AIは便利だが間違うこともあり、嘘を言うこともあると理解し、適度な距離を保って付き合う感覚です。松原教授は、AIを毛嫌いするのでも、神のように全部信じるのでもなく、「良いところは良い、悪いところは悪い」と付き合う感覚を実体験で磨いてほしいと述べています。

Q. なぜAIは責任を取れないのですか？

A. 松原教授は、責任は人間の間の概念であり、生物ではないAIには、どれほど進歩しても責任は取れないと説明しています。AIが形だけ謝っても人間社会での謝罪にはなりません。AIの提案を選んで失敗した場合、それはAIの言ったことを選択した人の責任です。

Q. AIリテラシーに世代差はありますか？

A. 総務省「令和7年版 情報通信白書」によると、生成AIの利用経験は20代が44.7%と最も高く、60代は15.5%にとどまります。松原教授も、若い世代は体感的にAIとの付き合い方を理解している一方、40歳以上の中高年への学び直しの機会が日本には不足していると指摘しています。

Q. 「人に寄り添うAI」とは何ですか？

A. 人の心情も含めて寄り添い、人がより良く幸福に暮らせるよう支える存在としてのAIやロボットです。松原教授は、鉄腕アトムのように人の友達となるロボットの実現を目指しており、その達成度を現在「三合目か四合目」と表現しています。知識は十分でも、感覚や心情の理解には経験の積み重ねが必要だとしています。

Q. 生成AIの登場でプログラミング教育は変わりますか？

A. 松原教授は、今のままではいけないと考えています。生成AIや、自然言語で指示してアプリを開発するバイブコーディングで多くのプログラムが書けるようになった一方、プログラムの良し悪しを判断する力や、組み合わせ爆発のような情報系の基礎概念は引き続き必要です。何を教え続けるかは、教員の間でも議論が続いています。

まとめ：AIが答えを出す時代、人間は「選び、責任を負う」

• 生成AI時代に人間が磨くべきは、AIリテラシー、コミュニケーション力、選択力の3つ。身につけるには実体験しかない
• AIはどれほど進歩しても責任を取れない。AIの提案を選んだ結果の責任は、選んだ人間にある
• 生成AIの利用経験は20代44.7%に対し60代15.5%。中高年の学び直しの機会づくりが課題
• 大学の情報教育は転換期。活用力を伸ばしつつ、組み合わせ爆発のような基礎概念は教え続ける
• 「人に寄り添うAI」は三合目か四合目。知識は十分でも、感覚の理解には経験の積み重ねが要る

後編では、文系にこそAIリテラシーが必要な理由、AIの歴史を学ぶ意味、変化の速い時代に最新情報をつかむ知のネットワーク、そしてAI研究が「人間とは何か」を探る営みである理由を伺います。