AI人材の育て方とは？好奇心と自己紹介で強みを伸ばす｜日本大学・大澤正彦准教授

AI人材を育てる鍵は、自ら問いを生み出す「好奇心」と、自分の得意を言語化する「自己紹介」の力です。

多くの企業が「自社でAI人材を確保・育成したい」と取り組んでいますが、思うように進んでいないのが現状です。「ドラえもんを本気でつくる」ことを掲げ、2,600人規模の若手AIコミュニティを立ち上げてきた日本大学の大澤正彦准教授は、言われたことをこなす力を伸ばす従来の教育とは違う視点が必要だと語ります。

本記事では、大澤准教授へのインタビュー（聞き手：デフィデ株式会社 代表 山本哲也）をもとに、AI人材を育てる好奇心と自己紹介の力、ドラえもんづくりの現在地、経営者との対話、そして人を幸せにする科学技術への挑戦を解説します。

AI人材を育てる鍵は「好奇心」

情報処理推進機構（IPA）の「DX動向2025」によると、DXを推進する人材が不足している日本企業は85.1%に上り、米国やドイツを大きく上回っています。

出典：独立行政法人情報処理推進機構（IPA）「DX動向2025」

では、AI人材はどう育てればよいのか。大澤准教授の答えは「好奇心を育てること」です。

「ググれ」が教えてくれたこと

大澤准教授は高校時代、何かあるたびに「ググれ（Googleで検索しろ）」と言われてきました。今振り返ると、それはとても良い教育だったといいます。気になることがあっても立ち止まったり、人に聞けなかったりした人が、検索して自分で調べる癖をつけることで、習慣として知識が増えていくからです。

今は、それがAIになりました。気になることがあればAIに聞き、自分の実力をはるかに超えるものを調べ尽くしたり、作り上げたりできます。「AIに聞きながら作ってみよう」という習慣がある人と、「難しそうだから作れない」と思う人では、時間が経つほど差が開いていきます。作った経験があるほど「これもできるかも」と、作るもののレベルも頻度も上がっていくのです。

言われたことをこなす力から、問いを生み出す力へ

これまでは、言われたことをしっかりこなせる人が優秀な人材とされてきました。しかし、「あのAIを使いなさい」と言われても、どう使えばよいかは教えてもらえません。AIを積極的に使うのは、「あれをしたらどうなるか」と自分で問いや行動を生み出す、好奇心の強い人たちです。個性や好奇心を伸ばす、新しい人材育成の視点が必要になります。

「これからはどちらかというと、得意を活かすこと、好きに気づくことが大事な時代になってくると思います。」

――大澤准教授

これまで重視されてきた「苦手の克服」から、「得意を活かす」ことへ。好奇心を持って試し、得意を伸ばす経験の積み重ねが、AIを使いこなす力になります。

「自己紹介」で強みを言語化し、AIでスケールさせる

若手ビジネスパーソンや学生がAI社会で活躍するために、大澤准教授がずっと向き合ってきたテーマがあります。それが自己紹介です。AI研究者でありながら、学生時代に自己紹介の本『じぶんの話をしよう。成功を引き寄せる自己紹介の教科書』（PHP研究所）を出版しています。

学生時代からコミュニティ活動を続け、自己紹介をするだけの合宿を開いたこともあるという大澤准教授。自分のことをとことん語れる人は、何が好きで、何が得意で、何が苦手かをはっきり理解しており、自分の活かし方もわかるようになるといいます。

「苦手なことはAIでカバーできるようになっていきますが、得意なこともAIを組み合わせてスケールアップさせていくことができるようになります。」

――大澤准教授

大澤准教授の研究室では、3年生で入ってきた学生が、最初の半期をひたすら自己紹介の練習に充てます。自分史を書く、目標設定の方法を学ぶ、プレゼンテーションや伝えるためのストーリーの技術を学ぶ――。就職活動で企業に採用されるための「他人軸」の自己紹介ではなく、自分のために自分を理解する自己紹介に挑戦してほしい、と大澤准教授は語ります。

ドラえもんづくりの現在地――技術より大きい「人の壁」

ドラえもんづくりの課題を尋ねられると、大澤准教授は「技術的な課題にはまだそれほど当たっていない」と答えます。技術の進展が速すぎて、ある技術でどこまでできるかを検証し切る前に、次の技術が現れるからです。

そのため、「今何ができないか」から研究を計画すると、翌日のアップデートで解決して肩透かしを食らうことが頻繁に起こります。大切なのは、ゴールから逆算して何ができればよいかを考え、一つずつ進めること。その途中で今の技術にできないことがあれば、自分たちで開発する。意図を読み合うことの重要性を考え続けてきたからこそ、生成AIが登場したときにすぐ試し、論文賞や社会実装につながる成果を出せたといいます。

一方で、壁は人の側にあります。会社で稟議が通らない、書類でHAIを説明してもなぜ重要なのかがしっくりこない――HAIは体験してもらわないとわからないのです。だからこそ、展示会に積極的に出展し、できるだけ多くの人に体験してもらう活動を地道に続けています。

AIと一緒だから実現できる未来を

「人とAIは共存できるのか」とよく聞かれますが、大澤准教授は「そもそも人と人が共存できていると言えるのか」と問い返します。争いやけんかはなくなっていません。一方で、2024年のノーベル化学賞がAIによるタンパク質の構造予測の研究に贈られたことには、とても前向きな気持ちになったといいます。人だけではできなかった科学的発見を、AIと一緒に実現したからです。

次にAIと一緒に実現したいのは、人と人との共存、そして人だけでは実現できなかったレベルの平和――そんな未来のシナリオを描きたいと大澤准教授は語ります。

「ドラえもんができた時に「皆でつくったんだ」と胸を張って言える方が余程素晴らしいことだと思っています。」

――大澤准教授

経営者との対話――人と人も「相互適応」

大澤准教授は、産官学が一体となって取り組む次世代のコミュニティを生み出すため、大学に次世代社会研究センター（RINGS）を立ち上げ、センター長としてさまざまな企業と連携しています。2024年には、LEXUSと「人と心が通じ合う大規模モデルをLEXUSに載せる」をテーマにした共同研究も始まりました。

経営者へのリクエストを尋ねると、答えは「ぜひ対話をしたい」でした。それぞれの想いを語り合い、互いを心の底から理解し合えば、自然と協力関係が生まれるからです。人とAIの相互適応が大事なように、人と人の相互適応も大事。研究者は難しい話をしそうだと遠慮されがちですが、わかりやすく、何度でも話すので、異分野の対話の機会がほしいと大澤准教授は語ります。

人を幸せにする科学技術へ――効率化だけでなく「人と向き合う」ことをスケールする

「この20年で科学技術は間違いなく発展したが、20年前より幸せか」と40代以上の人に尋ねると、苦い顔をされることが少なくありません。大澤准教授は、そこに強い違和感を覚えるといいます。

「科学技術が発展しても人間が幸せにならないのであれば、なぜ科学技術に取り組んでいるのだろうかと思ってしまうからです。」

――大澤准教授

科学技術そのものが悪いわけではありません。問題は、利益につながりやすい業務の効率化や大規模化ばかりに科学技術が使われ、効率化しにくい「人と向き合うこと」が置き去りにされていることだと大澤准教授は考えます。

この流れが科学技術に後押しされて加速すれば、人と関わることがとても苦しいものになってしまう。だからこそ、人と関わることをスケールさせる科学技術で、誰もが余裕を持って人と向き合い、十分に向き合ってもらえるイノベーションを起こしたいと大澤准教授は語ります。

そんな都合のよい科学技術があるのか――そう考えたとき、それは「ドラえもん」なのかもしれません。のび太にとことん向き合い、寄り添い、のび太を幸せにしたロボット。その存在を生み出す過程でも、人に寄り添い、人が幸せを感じられる形で科学技術を発展させていきたいというのが、大澤准教授のビジョンです。

よくある質問（FAQ）

Q. AI人材を育てるために、企業は何に取り組むべきですか？

A. 大澤准教授は、好奇心を育てることを挙げています。AIを積極的に使うのは、「あれをしたらどうなるか」と自分で問いや行動を生み出す人です。言われたことをこなす力を伸ばす従来の教育とは異なる視点で、個性や好奇心を伸ばす人材育成が必要だとしています。

Q. AI時代には苦手の克服より得意を伸ばすべきですか？

A. 大澤准教授は、これまでは苦手を克服することが大事だとされてきたが、これからは得意を活かすこと、好きに気づくことが大事な時代になると述べています。苦手なことはAIでカバーできるようになり、得意なことはAIと組み合わせてスケールアップできるからです。

Q. なぜAI時代に「自己紹介」が重要なのですか？

A. 自分のことを言語化して語れる人は、何が好きで、何が得意で、何が苦手かをはっきりと理解しており、自分の活かし方もわかるようになります。人にも伝えられれば、自分を活かせるチャンスをつかみやすく、他の人からもチャンスが巡ってきやすくなると大澤准教授は述べています。

Q. 日本企業のDX人材はどれくらい不足していますか？

A. 情報処理推進機構（IPA）の「DX動向2025」によると、DXを推進する人材が不足していると回答した日本企業は85.1%に上り、米国の23.8%、ドイツの44.6%を大きく上回っています。

Q. ドラえもんづくりの課題は何ですか？

A. 大澤准教授は、技術の進展が速く、技術的な課題にはまだそれほど当たっていないと述べています。むしろ課題は人の側にあり、HAIの重要性は書類では伝わりにくく、体験してもらわないとわからないことが多いといいます。そのため、展示会などで多くの人に体験してもらう活動を地道に続けています。

Q. 人を幸せにする科学技術とはどのようなものですか？

A. 大澤准教授は、科学技術が業務の効率化や大規模化にばかり使われ、効率化しにくい「人と向き合うこと」が置き去りにされていることに違和感を持っています。保育や看護、介護、教育などの人と関わる仕事を支え、誰もが余裕を持って人と向き合えるよう、人と関わることをスケールさせる技術を目指しています。

まとめ：好奇心と自己理解で、AIとともに強みを伸ばす

• 日本企業の85.1%でDX推進人材が不足。AI人材を育てる鍵は、自ら問いを生み出す好奇心
• これからは苦手の克服より、得意を活かし、好きに気づくことが大事な時代
• 自己紹介で強みを言語化すれば、苦手はAIで補い、得意はAIでスケールアップできる
• ドラえもんづくりの壁は技術より人の側。体験を通じてHAIの価値を伝え、経営者との対話を重ねる
• 効率化だけでなく、人と向き合うことをスケールさせる科学技術で、人を幸せにしたい

AIが当たり前になる時代だからこそ、人が自分自身と向き合い、人と人が向き合うことの価値が高まっています。人を幸せにする科学技術を、皆でつくっていく――それが大澤准教授の挑戦です。