戦略AIコンサルティング
Strategic AI Consulting
AI戦略は、作れる人間が描く。
構想策定から基盤構築、現場への定着まで一貫して担います。
デフィデは自社でAIプラットフォームを開発している事業会社です。だから、動かないものは提案しません。
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支援実績
86社
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自社AIプロダクト
保有／特許取得
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セキュリティ認証
ISO 27001
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支援範囲
構想〜定着
Our Position
私たちの立ち位置
AI支援の担い手は、大きく二つに分かれています。
構想は描くが実装しない戦略ファームと、実装はするが構想を描かない開発会社です。デフィデはその両方を、同じチームで担います。
自社でAIプラットフォームを開発しているため、実装コストと運用負荷を推定ではなく実感として持っています。
| 比較項目 | 戦略ファーム | SIer・開発会社 | デフィデ |
|---|---|---|---|
| 構想・ロードマップ策定 |
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| 実装・基盤構築 | − |
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| 自社AIプロダクトの保有 | なし | なし | あり（SmartOps・chai+） |
| コスト・工数の見積り根拠 | ベンチマーク | 案件実績 | 自社開発の実測値 |
| 現場定着までの支援 |
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※ 上表は一般的な役割分担の傾向を示したものであり、個別企業を評価するものではありません。
How We Work
進め方
典型的な進め方です。各フェーズの終わりに必ず成果物を出し、続けるかどうかをそこで判断していただきます。
長期の一括契約は前提としていません。
01
WEEK 1–3
WEEK 1–3
現状把握
現場ヒアリングと業務の棚卸し。どこに時間が消えているかを、感覚ではなく数字で押さえます。
成果物：
02
WEEK 4–8
WEEK 4–8
構想策定
着手順序、投資計画、推進体制を設計。経営判断に必要な材料をそろえます。
成果物：
03
WEEK 9–16
WEEK 9–16
実証
優先度の高い1業務で実際に動かします。合格ラインは着手前に合意しておきます。
成果物：
04
WEEK 17–
WEEK 17–
実装・定着
本番実装と業務プロセスの再設計。運用が自走するところまで並走します。
成果物：
※ 上表は一般的な役割分担の傾向を示したものであり、個別企業を評価するものではありません。
Why Us
なぜデフィデなのか
AIの知識だけなら、いま多くの会社が持っています。
私たちが差を出せるのは、日本のエンタープライズの業務を内側から見てきたことと、
それを自社プロダクトで形にしてきたことです。
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EXPERIENCE
業務の内側を知っている
大企業の基幹業務システムを数多く開発してきました。部門間の力学や承認が止まる場所など、業務が実際にどう回っているかを前提に設計できます。
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PRODUCT
自社でAIプロダクトを開発
経営変革AI「SmartOps」と生成AI「chai+」を自社開発。実装の難所も運用コストも、推定ではなく実測で語れます。
- SmartOps ／ 特許取得済・登録商標
- chai+ ／ RAG型AIチャットボット特許取得
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TRUST
大企業の調達要件をクリア
機密情報を扱う前提の体制を認証として保有。案件で止まりやすいコンプライアンス要件を最初からクリアしています。
- ISO 27001 ／ 情報セキュリティ（ISMS）
- ISO 9001 ／ 品質マネジメント
- JIS Q 15001 ／ 個人情報保護
選定の考え方
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基盤・モデルは中立に選定
Microsoft、Google、OpenAI、AWS など各社の製品を比較し、機密性・コスト・運用体制の観点から御社の要件に合う組み合わせを提言します。特定ベンダーに固定しません。
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業務アプリケーションは、自社プロダクトを含めてご提案
作っている側だからこそ、導入後の運用負荷まで見通した設計ができます。既存システムを活かせる場合は、新規導入を勧めません。
構想フェーズの成果物は、その後どのベンダーに依頼されても使える形でお渡しします。
Questions
よくあるご質問
初回のご相談で実際によくいただく質問です。
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何から相談すればよいか、まだ整理できていません。
その状態で結構です。むしろ課題が整理されている企業のほうが少数です。現在の業務で時間がかかっていること、うまくいっていないことを話していただければ、そこから論点を整理します。初回30分のご相談に費用はいただきません。
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社内に情報システム部門の専任者がいません。
問題ありません。むしろ専任者がいない企業ほど、外部の設計支援が効きます。運用が自走できる体制設計まで含めてご相談ください。逆に、専任チームがある企業には、その内製力を前提とした支援を行います。
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機密性の高いデータを外部のAIに渡したくありません。
その前提での設計が可能です。オープンモデルを用いた閉域環境の構築（GPT-OSS導入支援）に対応しており、データを社外に出さない構成を取れます。何を外に出せて何を出せないかの切り分けから、ご一緒します。
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過去にPoCで失敗しています。
よくあるご相談です。多くの場合、原因は技術ではなく「合格ラインを決めずに始めたこと」にあります。私たちは着手前に、何をもって本番移行と判断するかを合意します。撤退基準も同時に決めます。
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費用はどのくらいかかりますか。
対象範囲によって幅がありますが、現状把握フェーズ（3週間程度）から個別にお見積りします。全フェーズの一括契約は前提とせず、フェーズごとに継続の可否を判断いただく形を標準としています。
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提案は自社製品ありきになりませんか。
生成AIの基盤やモデルの選定は、Microsoft、Google、OpenAI、AWS など各社の製品を比較して中立に行います。業務アプリケーションの領域では自社プロダクトを含めてご提案しますが、既存システムを活かせる場合は新規導入を勧めません。ご提案の際は、適していると判断した根拠を必ずお示しします。
まだ何も決まっていない段階で、 お声がけください。
初回のご相談は無料です。課題の整理からご一緒します。オンラインで30分、その場で論点を書き出すところから始めましょう。
